Jūs jau matėte tai vėl ir vėl. FBI naudoja pažangias technologijas, kad "sustiprintų" miglotą vaizdą ir rastų piktadarį į blogiausią vaizdo įrašą. Na, How-To Geek skamba jų blefas. Skaitykite toliau, kad pamatytumėte, kodėl.
Tai vienas iš labiausiai paplitusių televizijos ir filmų tropų, tačiau ar yra kokia nors galimybė, kad vyriausybinė agentūra iš tikrųjų galėtų turėti technologiją, kuri padėtų rasti veidus, kuriuose yra tik neryškus pikseliai? Mes padarysime argumentą, kad dabartinė technologija yra ne tik neįmanoma, bet vargu ar kada nors bus technologija, kurią mes kada nors matysime.
Visos vaizdo technologijos, skaitmeninės arba analoginės, visos dirbti maždaug taip pat. Pagalvokime apie kameras akimirkai. Visi fotoaparatai sukuria tam tikrą vaizdą, kai šviesa (dalelės, kurias mes vadiname fotonais) sąveikauja su tam tikru vaizdo įrašų kūrimu. Skaitmeniniuose fotoaparatuose tai fotoelektrinis jutiklis. Filmų kamerose tai yra chemiškai apdorota, šviesai jautri filmų juosta.
Tai gali nustebinti, kad žinote, kad filmuotos kameros gali užfiksuoti daugiau detalių nei net itin didelės raiškos skaitmeninės kameros. Tačiau net ir filmo kameroje filme gali būti įrašyta tik ribota šviesa. Tas pats pasakytina ir apie bet kokį vaizdo gavimo įrenginį, ar tai yra vaizdo įrašymo įrenginys, skaitmeninė kamera ar planšetinis skeneris. Kadangi bet koks vaizdas užfiksuotas per tam tikrą laiką (dažniausiai sekundės dalis, fotoaparatų atveju), bet kokio fotografuojamo atvaizdo detalė yra viršutinė riba.
Skaitmeniniame vaizdavime ši viršutinė riba dažnai susijęs su fotoaparato ar įrenginio lubomis - pikselių, kuriuos fotoaparato viduje esančiais jutikliais galima aptikti, skaičius. Visa tai susiję su paties prietaiso ribas ir šiek tiek skiriasi nuo galutinio šviesos kiekio, pasiekusio fotoaparate esančią laikmeną, problema. Paprasčiausiai, jokios kameros, nesvarbu, kokia yra pažangi, neturi begalybės rezoliucijos galimybių.
Kompiuteriai yra įdomios mašinos, tačiau jos nėra be apribojimų . Vienas iš dalykų, kurį dauguma žmonių nesupranta apie kompiuterius, yra tai, kad jie tikrai negali kurti "naujos" informacijos, jie tiesiog kuria "skirtingą" informaciją. Matematika, kai viena lygtys yra atsakovas kitoje pusėje, ji vadinama funkcija. Kai Y = X + 1, Y yra X funkcija. Kuo X yra, Y yra tiesiogiai susijęs.
Kompiuteriai veikia panašiai. Galite suteikti kompiuteriui didžiulį atsitiktinių raidžių ir žodynų teksto failą ir papasakokit, kad šis ribotas rinkinių rinkinys sutvarkomas žodžiais iš žodyno. Tai veikia todėl, kad galutinis produktas gali būti suskirstytas į atsitiktinių raidžių rinkinio funkciją, iš žodyno esančius žodžius ir nurodymus, kaip sukurti vieną iš kito.
Įsivaizduokite, kad kompiuteryje atliekate namų darbus algebra. Jūs įtraukiate numerių seriją į "Y = X + 1" lygtį. Pirma, X = 1, taigi 1 + 1 = 2. Bet kas atsitiks, jei tu stumtumėte klaidingus klavišus ir įveskite klaidingus numerius? Ar vis tiek gausite teisingą atsakymą? Jei norėjote pasakyti X = 1, bet įvedėte X = 11, ar kompiuteris teiks jums teisingą atsakymą? Klausimas, žinoma, yra nereikšmingas. Tai sąvoka "Šiukšlių, šiukšlių išvežimas". Kitaip tariant, netinkami duomenys neteisingai atsakys.
Kaip ir mūsų lygtis, "patobulinti" vaizdai yra pirminio vaizdo funkcija. Kai pradedate su neryškiu arba pikseliuoto vaizdo (ar netgi aštriu švariu) šiuo klausimu, jokie filtrai ar kompiuterio magija negali užmegzti informacijos iš vietos, kurioje informacija paprasčiausiai neegzistuoja. Kadangi "1 + 11" niekada nebus "2", ribotas vaizdas niekada nesukels vadinamosios "patobulintos" versijos.
Galite užduoti klausimą: "Ar neįmanoma sukurti funkcijos, galinčios pridėti detales prie blogo paveikslėlio?" Na, greičiausiai greičiausiai to netrukus sukursime. Tiesiog todėl, kad atpažįstame pikselių išdėstymą kaip veidą, nereiškia, kad tai tikras veidas. Veido dalis yra mūsų suvokimas, kad šie duomenys - iš tikrųjų tik ieškome duomenų! Neįmanoma padaryti vaizdinius duomenis ir paversti jas "geresniais" duomenimis. Funkcija, sukurianti kažką konkretaus kaip žmogaus veidas iš nereikšmingų duomenų, reikalauja realių žinių apie galutinį produktą - jums reikės žinoti faktinio asmens veidą, kad jį "surastų" neryškiu vaizdu, kuris pralaimi tašką bet kokiu atveju.
Iš šiukšlių vaizdo duomenų gali būti įmanoma susidaryti kažkokio veidų tipo paveikslėlio, bet tai nereiškia, kad šis produktas bus aktualus. Tai gali sukurti veidą, kuris iš tikrųjų neatrodo kažkas panašaus į asmenį, kuris iš tiesų buvo ten. Labiau tikėtina, kad tiesiog sukursite tokią pikselių masę, kuri tik atrodytų kaip "kita" versijos, kokia yra ten. TV logika rodo, kad veidas užrakintas už šio vaizdo, o geri vaikinai tiesiog randa būdą, kaip tai pasiekti. Tikrai tai yra tik duomenys ir bet kokia funkcija, kuri atkuria jau nufotografuotos nuotraukos aplinkybes, turi tokią informaciją.
Didelė pinigų dalis Vyriausybinių agentūrų, pavyzdžiui, NASA, išleista danguje ieškoti palydovinių teleskopų, tokių kaip Hablas ir Kepleris. Šios ir kitos sritys ant žemės suteikia nuostabią, giliai erdvinę skaitmeninę fotografiją apie šviesą, taip pat kitus elektromagnetinio spektro bangos ilgius - tokius dalykus kaip radijo ir mikrobangų bei aukšto dažnio spinduliuotę, tokius kaip gama ir rentgeno spinduliai. Tačiau visiems šiems vaizdams taikomi tie patys apribojimai, kurie buvo aptarti anksčiau. Tai yra momentiniai momentiniai vaizdai. Ribotas rentgeno spindulių atvaizdavimas yra toks pat, kaip ir ribotas matomos šviesos vaizdas. Jei vaizdai galėtų būti "patobulinti", gilios erdvės fotografavimas būtų lengvas visiems ir visiems. Jei galite "sustiprinti" vaizdą, padidindami veidą minia, kodėl gi ne išeiti, fotografuoti dangų ir "sustiprinti", kad pamatytum detales ant Plutono žemės? Jei tai buvo įmanoma, bet kokio atvaizdo vaizdas gali būti visų vaizdų duomenų visatoje .
Tiesiog todėl, kad kelias, vaizdo gerinimas yra neteisingas, neteisingas, klaidingas, nereiškia, kad grafinės programos nėra naudingos šios rūšies problemos įrankiai. Tol, kol informacija iš tikrųjų patenka į vaizdą, tam tikras "patobulinimas" gali būti lengviau matomas. Paimkite, pavyzdžiui, šį tamsų, šešėlinį vaizdą, apšviesta, kad būtų rodoma informacija šešėlyje. Šis "priedas" yra tikras ir prieinamas visiems, turintiems kompiuterį. Skirtumas yra tai, kad duomenys jau yra, mes tiesiog žvelgiame į jį kitaip. Mūsų akys negali matyti (priklausomai nuo jūsų monitoriaus) detalės, esančios kairėje pusėje. Tačiau "patobulinta" versija dešinėje rodo mums daugybę detalių šešėlyje, suteikiant mums geresnį vaizdą apie jo veidą.
Taigi, FTB greičiausiai neturi magijos "Photoshop" galių, todėl negalima fotografuoti mažųjų žali vyrų, gyvenančių Plutone, su savo funsaver. Negalima patikėti viskuo, ką matote televizoriuje!
Image Credits: "Harrison Ford" iš ugniasienės, naudojamas be leidimo, yra sąžiningas naudojimas. Šviesos rašymas iki BloomsEyeView , Creative Commons. Šiukšliadėžė iki Redaktorius B , Creative Commons. IMG1189b pateikė HooverStreetStudios , Creative Commons.
Kaip naudoti "Windows 10" saugojimo parametrus laisvojoje kietajame diske
"Windows 10" pateikia nemažai patobulinimų, palyginti su jo pirmtaku, o tai yra nauji "Storage settings", leidžianti vartotojams išsamiai analizuoti, kas ir kiek išnaudoja jų diske. "Windows 8.1" nepadarė labai išsamaus darbo. Tiesą sakant, nors ji teikė tam tikrą informaciją, vienintelis valdymas, kurį jis davė per disko vietos suvartojimą, buvo galimybė ištrinti "Windows" parduotuvės programą, kuri, sąžiningai sakant, iš tikrųjų niekada iš tikrųjų nesinaudojo tokia didelė vieta diske.
Kaip pakeisti numatytuosius šriftus savo žiniatinklio naršyklėje
Keičiant naršyklės šriftą gali būti ne problema, kartais tai smagu keisti. Štai kodėl mes išmokysime jums, kaip pakeisti numatytąjį šriftą "Google Chrome", "Mozilla Firefox" ir "Internet Explorer". Pastaba: "Chrome" ir "Firefox" instrukcijos turėtų veikti bet kurioje operacinėje sistemoje. Žinoma, "Internet Explorer" veikia tik "Windows", todėl šie nustatymai veikia tik ten.