lt.phhsnews.com


lt.phhsnews.com / Kaip patikrinti, ar "Twitter" paskyra yra "bot" "

Kaip patikrinti, ar "Twitter" paskyra yra "bot" "


"." Twitter "yra daugybė robočių. Kai kurie bando parduoti daiktus, kai kurie iš jų yra išsamūs sukčiai, o kai kuriuos iš jų - tarptautinės žvalgybos agentūros.

Šių robočių pasirinkimas nebūtinai yra sunkus: tiesiog pereikite per laiko juostą ir pažiūrėkite, ar jų veikla panaši į žmogaus veiklą. Ar jie bendrauja su draugais, kaip tai daro žmonės, ar tiesiog sako ką nors vartotojams, kurie niekada negrįžta? Ar jie turi įvairias interesų sritis, kaip tai daro žmonės, ar jie laikosi vienos temos? Laikykitės šių dalykų ir galite suprasti, ar kažkas yra bot.

Tiems laikams, tačiau jūs negalite pasakyti, ar pažvelgiate į botą ar asmenį, gali padėti "Botometer". Šis įrankis, kuris yra Indijos universiteto ir Šiaurės rytų universiteto, apsvarsto daugiau kaip 1000 veiksnių, o tada suteikia tikimybę, kad tam tikras "Twitter" naudotojas yra arba nėra bot. Tai nėra tobula, nes tai yra sunku išspręsti problemą, bet Botometras yra puikus įrankis, į kurį galima susipažinti.

Norėdami pradėti, prisijunkite prie "Botometer" naudodami savo "Twitter" paskyrą, tada pradėkite pridėti bet kurį naudotojo vardą. smalsu. Greitai pamatysite rezultatą:

Ką tai reiškia? Kuo didesnis "Bot Score" procentas, tuo labiau tikėtina, kad tam tikras vartotojas yra bot. Pagal Botometro DUK puslapį:

Apibendrinant galima pasakyti, kad bot rezultatas yra tikimybė, kad vartotojas yra bot. Tokiu atveju "bot" balai arčiau ekstremalioms 0% ir 100% vertėms yra labiau įsitikinę, kad sąskaitos robotas yra

. Šiuo atveju "Botometer" mano, kad tik 16 proc. Tikimybė, kad mano kolegas Haris yra "bot" . Tai pagrįsta išvada. Aš dirbu su Hariu jau daugelį metų ir vis dar kartais įtariu, kad jis nėra realus, bet tik kaip 16 procentų laiko.

Yra keletas dalykų, kuriuos galime iškasti naudodami nuorodą "Išsami informacija" dešinėje rezultatai. Pavyzdžiui, mes galime pamatyti, kada paskutinį kartą buvo paminėtas ir atnaujintas vartotojas.

Taip pat galite pamatyti, kokių tipų jausmų naudotojas pagal nutylėjimą nustato, ir žodžių vartojimo suskaidymą (daiktavardis / veiksmažodis / kalbos žodis / ir tt) Tai yra tik keletas veiksnių, kuriuos naudoja tarnyba, tačiau nardymas į juos gali pasirodyti patrauklus.

Aš tai išbandžiau keliais žinomais robotams, o keli žmonės, kuriuos esu pakankamai tikras žmonėmis. Tikslūs procentai buvo skirtingi, tačiau daugiausia rasta rezultatų patikimumo. Pagrindinės išimtys paprastai yra "Twitter" paskyros, kurias vykdo keli žmonės, įskaitant politikus ir prekių ženklus. Tai prasminga man, nes tokios paskyros dažnai elgiasi boti panašiai - dažniausiai jos yra sutelktos į vieną temą ir dažnai neįsijungia į pokalbius, kaip tai daro įprasti vartotojai.

Jei žinoma jūsų sąskaita yra bot saugo @ jus, sužinok, kaip užblokuoti "Twitter" paskyrą, ir apsvarstykite taip pat apie tai.


Kaip veikia kreditinės kortelės skimeriai ir kaip juos išdėstyti

Kaip veikia kreditinės kortelės skimeriai ir kaip juos išdėstyti

Kreditinės kortelės skimmeris yra kenkėjiškų prietaisų nusikaltėliai, prisijungiant prie mokėjimo terminalo, dažniausiai bankomatuose ir dujų siurbliuose. Kai naudojate tokiu būdu sutrikdytą terminalą, skimeris sukurs jūsų kortelės kopiją ir užfiksuos PIN kodą (jei tai yra bankomato kortelė). Jei naudojate bankomatus ir dujų siurblius, turėtumėte žinoti apie šie išpuoliai.

(how-top)

Viskas, ką reikia žinoti apie

Viskas, ką reikia žinoti apie "HomeGroups" naudojimą "Windows" aplinkoje

"Windows HomeGroups" yra puikus norint greitai ir lengvai paskirstyti namus ir smulkaus verslo tinklus. Štai ką jūs turite žinoti, kad juos naudotumėte. "HomeGroups" grįžo į "Windows 7", o "Windows 10" vis dar yra maždaug šiandien. Jie supaprastinti dalijimosi aplankus ir spausdintuvus tarp "Windows" kompiuterių mažuose vietiniuose tinkluose.

(how-top)