Jei per pastaruosius metus atkreipėte dėmesį į žiniasklaidą, galite susidaryti įspūdį, kad tai tik laiko klausimas prieš dirbtinio intelekto grėsmę ateina sunaikinti mus visus.

Redaktoriaus pastaba: tai yra nukrypimas nuo mūsų įprasto aiškinamojo ir aiškinamojo formato, kuriuo leidžiame savo rašytojams ištirti ir pristatyti įžvalgus technologijos žvilgsnius .

Iš didžiųjų vasaros blokbusters, pavyzdžiui, "Avengers": "Ultron" ir "Johnny Depp" "smile" - "Transcendence", mažesniems indie klipams, pvz., "Ex-Machina" arba "Channel 4" hitai "Dramos žmonės", scenaristams, atrodo, kokia forma AI ilgainiui imsis per keletą ateinančių dešimtmečių, galite tikėtis, kad tai bus įkvėptas pratimas žmogiškosios ugdymui apie pamokymą, kad nukentės nuo savo kerėjimo.

Bet ar ši mašinų baimė yra pateisinama? Šioje funkcijoje mes ketiname išnagrinėti AI pasaulį šiandieninėje srityje dirbančių mokslininkų, inžinierių, programuotojų ir verslininkų požiūriu ir nulemti tai, kas, jų manymu, galėtų būti dar viena didinga žmogaus ir kompiuterių žvalgybos revoliucija.

Taigi, ar jūs turėtumėte pradėti kaupti kulkas būsimam karui su "Skynet", ar pakelti kojas, o kariuomenė, kurioje dirba beprotybė, rūpinasi savo kiekvienu užgauliu? Skaitykite toliau, kad sužinotumėte.

Know Your Enemy

Norėdami pradėti, tai padeda sužinoti, ką mes kalbame apie tai, kai mes naudojame blanką "AI". Žodis buvo išmestas ir iš naujo apibrėžtas šimtą kartų, nes savaiminį kompiuterį koncepcija pirmą kartą pasiūlė neoficialus AI tėvas John McCarthy 1955 m. ... bet ką tai iš tikrųjų reiškia?

Na, pirmiausia , skaitytojai turėtų žinoti, kad dirbtinis intelektas, kaip mes suprantame, šiandien iš tikrųjų patenka į dvi atskiras kategorijas: "ANI" ir "AGI".

Pirmasis, trumpas "Dirbtinis siaurasis intelektas", apima tai, kas paprastai vadinama "silpna" AI , arba AI, kuris gali veikti tik vienoje riboto specializacijos srityje. "Think Deep Blue" - tai superkompiuteris, kurį IBM sukūrė 1997 m., Kad privertė pasaulio šachmatininkus. "Deep Blue" tikrai gali padaryti vieną dalyką: šachmatų įveikti žmonėmis ... bet tai apie tai.

Jūs negalite to suvokti, bet Mūsų kasdieniniame gyvenime jau esame apsupti ANI. Mašinos, kuriomis seka jūsų "Amazon" apsipirkimo įpročiai ir kuriamos rekomendacijos, pagrįstos tūkstančiais skirtingų kintamųjų, yra pagamintos ant pradinių ANI, kurie "išmoksta", kas jums patinka laikui bėgant, ir atitinkamai parenka panašius produktus. Kitas pavyzdys galėtų būti asmeniniai elektroniniai šlamšto filtrai, sistemos, kurios vienu metu surenka milijonus žinučių, kad išspręstų, kas yra realus, ir koks papildomas triukšmas gali būti nukreiptas į šoną.

SUSIJĘS: Kodėl vis dar yra elektroninio pašto šlamštas Problema?

ANI yra naudingas, palyginti nekenksmingas mašininio intelekto įdiegimas, kurį gali pasinaudoti visa žmonija, nes tuo tarpu jis gali apdoroti milijardus skaičių ir užklausų vienu metu, tačiau jis vis dar veikia ribotoje aplinkoje, kuri yra ribota tranzistorių, kuriuos mes galime leisti bet kuriuo metu, skaičius. Kita vertus, AI, kuriame mes vis labiau rūpinamės, yra kažkas vadinamas "Dirbtinis bendroji žvalgyba" arba AGI.

Šiuo metu jis sukuria viską, kas gali būti netgi nuotoliniu būdu vadinama, nes AGI išlieka "Holy Grail" informacinių technologijų srityje ir, jei pasiekta, galėtų iš esmės pakeisti viską apie pasaulį, kaip mes tai žinome. Yra daug įvairių kliūčių, kad būtų įveiktas iššūkis sukurti tikrą AGI, palyginti su žmogaus protu, be kita ko, nors ir yra daug panašumų tarp to, kaip veikia mūsų smegenys, ir kaip kompiuteriai apdoroja informaciją, kai kyla grėsmė faktiškai interpretuoti dalykus taip, kaip mes darome; mašinos yra blogai įpročiai pakabinti ant detalių ir trūksta miško medžių.

"Aš bijoju, aš negaliu leisti jums padaryti, kad Bullsh * t, Dave"

Kai IBM "Watson" kompiuteris puikiai išmoko prakeikimą skaityti per "Urban Dictionary", mes supratome, kiek toli esame iš AI, kuris tikrai sugeba sugrupuoti per žmogaus patirtį ir sukurti tikslią vaizdą apie tai, kas Manoma, kad "mintis" turėtų būti padaryta.

Žr., Watsono kūrimo metu, inžinieriams buvo sunku bandyti jį išmokyti natūraliu kalbos modeliu, kuris labiau panašus į save, o ne į žaliavos mašiną, kalbantį puikūs sakiniai. Norėdami išspręsti šią problemą, jie suprato, kad būtų naudinga paleisti visą miestų žodyną per savo atminties bankus, o po to Watsonas atsakė į vieną iš komandos testų, vadindamas jį "bullsh * t".

Gudrumas čia yra tai, kad nors Watsonas žinojo, kad jis prakeiktas ir kad tai, ką jis sakė, buvo įžeidžiantis, jis visiškai nesuprato kodėl jis neturėjo naudoti šio žodžio, kuris yra svarbiausias komponentas, kuris atskiria standartinis ANI iš šiandien vystosi į AGI rytoj. Žinoma, šios mašinos gali skaityti faktus, rašyti sakinius ir netgi imituoti žiurkių neuronų tinklą, bet kai kalbama apie kritinį mąstymą ir sprendimo įgūdžius, dabartinis AI dar blogai atsilieka nuo kreivės.

SUSIJĘS: IBM "Jeopardy Playing Computer" "Watson" parodo "Kaip tai daroma" [Video]

Šis skirtumas tarp žinojimo ir supratimo yra niekas čiaudėti, ir tai, į ką pesimistai atkreipia dėmesį, teigdami, kad vis dar esame toli nuo to sukurti AGI, galintį žinoti save taip, kaip mes darome. Tai yra didžiulė įlanka, kurią nei kompiuteriniai inžinieriai, nei žmogaus psichologai negalėjo teigti, kad jie laikosi šiuolaikinio apibrėžimo, kas daro sąmoningą būtį, gerai, sąmoningas.

Ką daryti, jei Skynet tampa savimonė?

Tačiau net jei per ateinantį dešimtmetį mes sugebėsime sukurti AGI (tai yra gana optimistiška, atsižvelgiant į dabartines prognozes), viskas turėtų būti padažas iš ten, iš tiesų? Žmonės, gyvenantys kartu su AI, AI, pasibaigus ilgai dienai, susitvarko su žmonėmis savaitgaliais. Pakelkite, ir mes čia padaryta?

Na, ne visai. Vis dar išlieka dar viena AI kategorija, ir tai, kad visi filmai ir televizijos laidos bando įspėti mus apie metus: ASI, kitaip vadinama "dirbtiniu super intelektu". Teoriškai ASI būtų gimęs iš AGI, kuris nesijaudinęs savo gyvenimo dalimi, ir iš anksto apgalvotais sprendimais ką nors padaryti su savimi be mūsų leidimo. Siūlomas daugelio šios srities mokslininkų pasiūlymas yra tas, kad, kai AGI pasiekia sentimentą, jis nebus patenkintas tuo, ką jis turi, ir padarys viską, ką gali, kad bet kokiu būdu padidinti savo pajėgumus.

Galimas laiko juostos eina taip: žmonės kuria mašiną, mašina tampa toks protingas kaip žmonės. Mašina, kuri dabar taip pat protinga kaip žmonės, kuri sukūrė mašiną tokia protinga kaip patys (pasilikite čia), mokosi savirealizacijos, savęs tobulėjimo ir savęs tobulėjimo meno. Tai nėra pavargęs, nesirgia, ir ji gali augti be galo, o likusieji iš mūsų kraunasi į baterijas lovoje. Baimė, kad tai bus tik keletas nanosekundžių prieš AGI lengvai pralenkė visų šiandien gyvenančių žmonių intelektą ir, prijungus ją prie interneto, reikės tik vieno imituoto neurono, protingesnio už patį protingiausią pasaulyje įsilaužėlį, kad galėtų kontroliuoti kiekvieną internetinę sistemą planetoje.

ji gali turėti galimybę panaudoti savo galią, kad lėtai pradėtų kaupti tokią mašinų armiją, kuri būtų tokia pat protinga, kaip jos kūrėjas, ir galėtų vystytis eksponentiniu greičiu, nes vis daugiau ir daugiau mazgų pridedami prie tinklo. Iš čia visi modeliai, ištraukti iš mašininio intelekto kreivės, skubiai paleidžiami per stogą.

Vis dėlto, visų pirma, jie visų pirma remiasi spekuliacijomis, o ne nieko apčiuopiamu. Dėl to daugybė įvairių ekspertų, atstovaujančių abiejose šio klausimo pusėse, palieka daugybę prielaidų, ir net po karštų diskusijų metų vis dar nėra bendro sutarimo dėl to, ar ASI bus gailestingas dievas ar žmonės kaip anglies deginimo, maisto gorging rūšys, kurias mes esame, ir nušluostykite mus iš istorijos knygų, pvz., skerdžiame skudurų taką nuo virtuvės skaitiklio.

Jis sakė, kad ji sakė: "Ar turėtume bijoti?"

Taigi, dabar, kai mes suprantame, kokį AI yra, jo įvairi forma gali būti laikui bėgant, ir kaip šios sistemos galėtų tapti mūsų gyvenimo dalimi artimiausioje ateityje, klausimas išlieka: ar turėtume bijoti?

Per pastaruosius metus žvelgdami į visuomenės akivaizdų susidomėjimą AI keliu, dauguma pasaulio aukščiausiųjų mokslininkų, inžinierių ir verslininkų šoktelėjo prie galimybės padovanoti du centus už tai, kas Per keletą ateinančių dešimtmečių dirbtinis intelektas gali atrodyti ne Holivudo garso scenose.

Viena vertus, jūs turite tokius niūrus ir pasmerkusius dalykus kaip Elonas Muskasas, Steponas Hawkingas ir Billas Gatesas, kurie visi yra susirūpinę kad netaikant tinkamų apsaugos priemonių tai bus tik laikas, kol ASI svajins būdą sunaikinti žmonių rasę.

"Galima įsivaizduoti, kad tokios technologijos nepastebimos finansų rinkose, išrado žmogaus mokslininkus, manipuliuoti žmonių vadovais ir kurti ginklus, kurių negalime net suprantu ", - Hawking'is per š. m. atvirame laiške AI bendruomenei parašė.

" Kadangi trumpalaikis AI poveikis priklauso nuo to, kas jį kontroliuoja, ilgalaikis poveikis priklauso nuo to, ar jis gali būti visiškai kontroliuojamas. "

Kita vertus, randame šviesesnį portretą, kurį dažyti futuristams, kaip Ray Kurzweill," Microsoft "vyriausiasis tyrėjas Ericas Horovitzas, ir visi kiti mėgstamiausieji" Apple "įkūrėjų

kiti ; Steve Wozniak. Tiek "Hawking", tiek "Musk" laikomi dviem didžiausiais mūsų kartos protais, todėl abejoti jų prognozėmis dėl žalos, kurią technologija gali sukelti ilgainiui, nėra lengva. Tačiau palikite šviestuvams, pvz., Wozniakui, vaikščioti ten, kur kiti tik išdrįstų. Kai buvo paklaustas, kaip jis mano, kad ASI gali gydyti žmones, Wozas buvo švelnus savo šešėlyje optimizmu: "Ar mes būtume dievai? Ar mes būsime šeimos augintiniai? Ar mes tapsime skruzdėlėmis? Aš apie tai nežinau ", - klausė jis interviu su Australijos finansų apžvalga. "Bet kai aš galvoju apie tai, ar ateityje ateityje man elgsis su šia protingomis mašinomis, kaip naminį gyvūnėlį ... gerai aš pats elgsiuosi su savo augintine šunimi".

Ir tai Čia mes nustatome filosofinę dilemą, kad niekas nėra visiškai patogus pasiekti bendrą sutarimą dėl to, ar ASI matys mus kaip nekenksmingą naminį gyvūnėlį, kurį reikia išmesti ir rūpintis, ar nepageidaujamas kenkėjas, vertas greito ir neskausmingo naikinimo?

Hasta la Vista, Baby

Nors tai būtų kvailys, reikalaujantis tiksliai žinoti, kas vyksta realiame gyvenime Tony Starko galvoje, manau, kad muskusas ir draugai įspėja mus apie AI pavojų, jie nėra kalbant apie viską, kas primena "Terminator", "Ultron" arba "Ava".

Net ir turint milžinišką naujovių kiekį pačiomis rankomis, šiandien turintys robotai vargu ar gali vaikščioti per mylią valandą, kol jie pasiekia nepertraukiamą barjerą, supainioja ir valgo dailus linksmas. Ir nors galėtumėte pabandyti atkreipti dėmesį į Moore'o įstatymą kaip pavyzdį, kaip greitai robotų technologijos gali ateityje siekti pažangos, kita turi tik pažvelgti į "Asimo", kuris pirmą kartą pasirodė beveik prieš 15 metų, ir nepadarė jokių gerokai patobulinus nuo tada.

Tiek, kiek galbūt norime, robotų technika niekaip nepasitaikė prie tokio paties eksponentinio progreso modelio, kaip matėme kompiuterių procesoriaus raida. Jie yra apriboti fizinių ribų, kiek galios mes galime tilpti į akumuliatorių paketą, klaidingą hidraulinių mechanizmų pobūdį ir begalinę kovą, kad įvaldytų kovą su savo sunkio centru.

Taigi, šiuo metu; ne, nors tikrą AGI arba ASI gali būti sukurta statiniame superkompiuteryje kai kuriuose serverių ūkiuose Arizonoje, vis tiek išlieka labai mažai tikėtina, kad mes atsidursime per Manheteno gatves, nes metalo skeletai yra perpjaudami iš užpakalio.

SUSIJUSIOS:

Kaip dirbtinis intelektas pakeis mūsų gyvenimą, geresnį ar blogesnį. Vietoj to AI, kurį Elonas ir Hawkingas nori įspėti prieš pasaulį, yra "karjeros keitimo "Veislė, kuri gali manyti greičiau nei mes, tvarkome duomenis, kuriuose yra mažiau klaidų, ir net išmokti, kaip padaryti savo darbą geresnes, nei galėtume tikėtis - visi, neprašydami sveikatos draudimo ar kelias dienas išvesti vaikus į Disneilendas "Spring Break".

"Barista Bots" ir "Perfect Cappuccino"

Prieš keletą mėnesių NPR išleido patogų įrankį savo tinklalapyje, kuriame "Podcast" klausytojai galėjo pasirinkti iš įvairių karjeros sąrašų, norėdami išsiaiškinti, kiek procentų jų konkrečios darbo linijos buvo automatizuotos kai kurie klausimai per ateinančius 30 metų.

Daugeliui darbo vietų, įskaitant, bet neapsiribojant: klerikos pareigas, slaugymą, IT, diagnostiką ir net kavinių baristas, robotai ir jų ANI kolegos beveik neabejotinai atims milijonus mūsų iš darbo ir į duonos liniją anksčiau, nei daugelis iš mūsų mano. Tačiau tai yra mašinos, kurios bus užprogramuotos atlikti tik vieną užduotį ir vieną užduotį, ir turės mažai (jei yra) galimybę išeiti už specializuoto iš anksto suplanuotų instrukcijų, kurias mes atidžiai įdiegsime iš anksto.

Tai reiškia, kad bent jau artimiausioje ateityje (pagalvokite apie 10-25 metų), ANI bus reali, reali grėsmė mūsų gyvenimo būdui kur kas daugiau nei bet kuri teorinė AGI ar ASI. Mes jau žinome, kad automatika yra vis didesnė problema, kuri smarkiai pakeis pajamų ir privilegijų paskirstymą pirmajame ir trečiajame pasaulyje. Tačiau, ar tie robotai galų gale bandys prekiauti savo šaunamaisiais staklėmis, vis dar yra šildomas (ir kaip jūs sužinosite), galiausiai bus lengvos diskusijos.

Su dideliu jėga, pasitaiko didžiulės ypatybės

"Tu žinai, aš žinau, kad šis kepsnys neegzistuoja. Žinau, kad, kai aš ją įdėti į mano burną, "Matrix" mano smegenyse sako, kad tai yra sultinga ir skanu. Po devynerių metų tu žinai, ką aš suprantu? "

" Nežinojimas yra palaima ". - Cypher

Nors tai vis dar yra niūrios nuomonės reikalas, dabar daugelio aukštųjų mokslininkų ir inžinierių AI tyrimai atrodo taip, kad mes esame daug didesnė rizika, kad pasipiktinsite patogumais, kuriuos gali tiekti dirbtinio intelekto pasaulis, o ne nugriauti realiame "Skynet" versijoje. Kaip tokia, tai yra galimybė, kad galų gale mūsų mirtis gali būti lėtos, metodinės pažangos produktas į didžiulį nežinomą. Vietoj to daug labiau tikėtina, kad jis bus paviršutiniškas kaip nenuspėjamas pasikartojantis, pernelyg entuziastingas mūsų patrauklumo ir išradingumo susikirtimo susilpninimas, kartu sukuriant kitą didžiulę technologinę savitumą.

Think less

Terminatorius, ir daugiau Wall-E . Kaip ir robotų, kurie penetavo žmones Pixar filme, žmonėms nėra problemų, kaip išlaikyti šimpančius zoologijos sode, ir skirtumas yra tai, ar AI bus pakankamai malonu, kad tai atliktų su mumis. Iš šios perspektyvos prasmingiau bijoti tikrovės, kai žmonės yra užsikabinę iki nuolatinio planetos VR modeliavimo à la

The Matrix , išpjaustytų į žiauną pagal mėgstamus maisto produktus ir suteikdami viską, ko jie galbūt norėtų o mašinos rūpinasi likusia dalimi. Vieta, kur išsivysčiusi ASI mus nemato kaip klaidą, kad išbrėžtų iš jo batų, bet vietoj to, kaip žavios beždžionių mėsos maišelius, mes esame lengva, maloniai prašome ir nusipelnė bent šiek tiek kredito, kad sukurtume viską žinančią, SUSIJĘS:

Automatizuoti užduotis jūsų "Android" įrenginyje naudodami "Automagic" Šiuo požiūriu viskas priklauso nuo jūsų apibrėžimo, ką reiškia "gyventi" "Per AI revoliuciją. Idėja, kad kažkas "nenaudingas" turi būti panaikintas, yra tik žmogaus samprata, mąstysena, kad mes neturėtume iš karto tikėtis, kad mūsų mašinų viršininkai perimtų iš mūsų ribotos moralinės apimties. Galbūt mūsų skaitmeninio intelekto evoliucija nebus grynas blogis, bet begalinis, be šališkumo gailestingas visiems gyviems dalykams;

Taigi, ar mes turėtume jai rūpintis?

Tai priklauso nuo to, ko jūs klausiate.

Jei apklausiate du iš protingiausių technologijų inžinieriai ir matematikai šiuolaikiniame pasaulyje gausite keturis skirtingus atsakymus, o skaičiai nepasikeis nuo mirties, netgi tuo daugiau žmonių, kuriuos pridėsite į rezultatų suvestinę. Bet kuriuo atveju pagrindinė problema, kurią turėtume spręsti, yra ne apie "ar AI ateina?", Nes tai yra, ir nė vienas iš mūsų nesugebės jį sustabdyti. Žvelgdamas į tiek daug skirtingų perspektyvų, realus klausimas, kad niekas nėra patogus, atsakydamas į pernelyg didelį priespaudą, yra "ar gailestingas?"

Net ir po to, kai kai kurie iš didžiausių pasaulio protų svarstė šį klausimą, vaizdas apie tai, kokia mašinų intelektinė informacija gali atrodyti 20, 30 ar 50 metų ateityje, vis tiek pasirodė gana neryškus. Kadangi AI sritis nuolat keičiasi į kažką kitą kaskart, kai gaminama nauja kompiuterio mikroschema arba sukurta tranzistoriaus medžiaga, teigdamas, kad galutinis autoritetas dėl to, kas gali arba negali įvykti, yra šiek tiek panašus į tai, kad jūs "žinote", kad kauliukai yra tikri ateiti į kitą akimirką.

Vienas dalykas, su kuriuo mes galime pasikliauti, yra tai, kad jei esate susirūpinę, kad kitą savaitę iš savo kompiuterizuoto kasos aparato pasirodys rausvos slydimo pamainos, pabandykite nepatyrinėti. "Taco Bell" vis dar bus atvira "Taco" antradieniams, o žmogus, be jokios abejonės, priims jūsų užsakymą prie lango (ir vėl pamirsite žalią padažą). Pasak "James Barrat" atlikto tyrimo, atlikto praėjusių metų AGI aukščiausiojo lygio susitikime Kvebeke, žiuri sudėtingoje AI tvarkaraštyje vis dar nėra. Mažiau nei pusė visų dalyvaujančiųjų teigė, kad jie tiki, kad iki 2025 m. Galėsime pasiekti tikrą AGI, o daugiau kaip 60 proc. Teigė, kad tai užtruks bent 2050 m., Jei ne ateinant į kitą amžių ir vėliau.

kieta data mūsų dienos su skaitmeniniu likimu yra šiek tiek panašu, sakydamas, kad žinote, kad šiandien ateina 34 metai. Atotrūkis tarp tikros AGI ir pažengusio dirbtinio superintegracijos yra toks plonas, kad viskas bus labai teisinga arba labai baisi neteisinga, labai greitai. Ir nors kvantiniai kompiuteriai yra šiek tiek per horizontą, ir mes visi turime tinklo kišenėje esančius išmaniuosius telefonus, galinčius persiųsti signalus į erdvę, mes vis dar nesunkiai įsimename suprasti "kodėl", kodėl mes galvojame apie dalykus, kaip mes ar iš tiesų prasideda sąmonė.

Įsivaizduokite, kad atsitiktinai galėtume netyčia sukurti dirbtinį mąstymą, liudijantį visais savo trūkumais ir evoliuciniais neatitikimais - prieš tai mes net žinome, kas tai daro mus, kas mes esame - yra žmogaus ego egzistavimo eina amok.

Galų gale, nepaisant mūsų nepakenčiamo noro nuspręsti, kas ateityje vyks į ateitį į karą ir (arba) taikos sutartį tarp žmonijos ir mašinų, tai yra ribotų lūkesčių konkursas prieš. neribotos galimybės, ir viskas, ką mes darome, ginčija tarpusavio semantiką. Žinoma, jei esate švieži iš vidurinės mokyklos ir nori gauti savo taksi vairuotojo pažymėjimą, "Uber" generalinis direktorius turi pusę milijono priežasčių, kodėl turėtumėte galbūt galvoti apie tai, kad ieškote karjeros kitur.

Bet jei jūs atsarginių ginklų ir konservuotų pupelių, skirtų AI apokalipsės, jums gali būti geriau praleisti laiką mokytis, kaip dažyti, koduoti ar parašyti kitą didžiulį Amerikos romaną. Net pagal pačius konservatyviausius skaičiavimus tai bus daugybė dešimtmečių, kol bet kuri mašina išmoksta, kaip būti "Monet", arba moko save "C #" ir "Java", nes žmonėms būdingas tam tikras kūrybiškumas, gudrybės ir gebėjimas išreikšti savo slapčiausias save kaip ne kada nors galėjo automatizuoto kavos virimo aparato.

Taip, kartais galime šiek tiek emocionuotis, atsipalaiduoti darbe ar švelniai praleisti dienos viduryje, bet galbūt būtent tai yra

, nes Mes esame žmonės, kad kyla grėsmė kurti kažką didesnį nei mes, mašinos viduje, vis dar ilgai, toli ilgai. Image Credits: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications "Flickr" / "BagoGames", "Wikimedia Foundation", "Twitter", "WaitButWhy 1, 2

"

Ištaisykite "Security Code Invalid" klaida iTunes

Neseniai mano žmona bandė įsigyti ką nors "iTunes" iš savo "iPhone" ir ji buvo paprašyta patvirtinti atsiskaitymo informaciją. Kai ji bandė įvesti apsaugos kodą kreditinės kortelės pusėje, ji vis tiek " Secure Code Invalid " vis tiek gaus "net", nors ji buvo visiškai teisinga. Nenuostabu,

(How-to)

Kaip naudotis "Google" disko neprisijungus darbalaukyje arba mobiliajame įrenginyje

". Jei yra trūkumų, susijusių su debesyje naudojamomis paslaugomis visoms jūsų produktyvumo ir organizacinėms reikmėms, tai, jei negalite gauti interneto ryšys, jūs iš esmės nesiseka. Tačiau, laimei, "Google" inžinieriai galvoja apie tai, kaip išspręsti šią problemą, ir sukūrė nustatymą, kuris leis jums naudoti "Drive" programas ir valdymo įrankius 100 procentų neprisijungus .

(how-to)